Am Institut für Tierzucht und Tierhaltung der Christian-Albrechts- Universität zu Kiel, Fachgebiet Tierhaltung ist, vorbehaltlich der Zusage des Drittmittelgebers, zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle eines/einer
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in
für die Dauer der Projektlaufzeit befristet bis zum 31.12.2025 zu besetzen. Die regelmäßige wöchentliche Arbeitszeit beträgt die Hälfte der einer entsprechenden Vollbeschäftigung (zzt. 19,35 Stunden). Es besteht die Möglichkeit zur Promotion.
Die Tätigkeit umfasst die Mitarbeit im Teilprojekt Tierwohl
zur Entwicklung übergreifender, zielgruppenorientierter Indizes für das Tierwohl mit dem Ziel die Transparenz der Wertschöpfungskette Schwein zu stärken. Das Teilprojekt ist eingebettet in das Verbundprojekt Digitale Rückverfolgbarkeit und Transparenz entlang der Wertschöpfungskette Schwein in der Region Oldenburger Münsterland - Transparency in Pig Production (TiPP)
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Aufgaben u.a.:
- Auswertung von Produktions-, Schlacht-, Bonitur- und Sensordaten zum Stallklima sowie zur Beschreibung des Tierverhaltens und Tierwohls unter Anwendung innovativer Auswertungsmethoden (u.a. maschinelles Lernen)
- Entwicklung von übergreifenden, zielgruppenorientierten Indizes für das Tierwohl in der Wertschöpfungskette Schwein
- Datenerhebungen auf den Versuchsbetrieben (Nähe Oldenburg in Niedersachsen)
- Eigenständige Weiterbildung im Bereich Auswertungsmethoden und Tierwohl
- Anfertigung von wissenschaftlichen Publikationen und Vorstellung der Ergebnisse auf wissenschaftlichen Tagungen
- Aktive Teilnahme an projektbezogenen Veranstaltungen
Profil u.a.:
- Erfolgreich (mindestens gut) abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (M.Sc.) im Bereich der Agrarwissenschaften (Fachrichtung Nutztierwissenschaften) oder eines vergleichbaren Abschlusses
- Führerschein Klasse B und die Bereitschaft zur eigenständigen Datenerhebung in der Schweinehaltung
- Nachgewiesene statistische Kenntnisse, Erfahrungen mit tierverhaltensbezogenen Analysen sowie praktische Erfahrungen in der Schweinehaltung sind von Vorteil.
Bewerbungsschluss: 29.05.2023
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